# Bibliografia — Trilha 1: Fundamentos de Contexto

> _Lista congelada na release v1.0.0 (PLAN item 38). Para errata e atualizações, ver `CHANGELOG.md` da trilha._

## Papers (≥10 referências, datadas)

1. **Liu, N. F. et al. (2023).** *Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts.* ArXiv:2307.03172. — Resultado central de T1.1.
2. **Su, J. et al. (2021).** *RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding.* ArXiv:2104.09864. — Mecanismo concreto de posição.
3. **Kudo, T. & Richardson, J. (2018).** *SentencePiece: A simple and language-independent subword tokenizer.* ArXiv:1808.06226. — Base do tokenizer da maioria dos modelos modernos.
4. **Hsieh, C. et al. (2024).** *RULER: What's the Real Context Size of your Long-Context Language Models?* ArXiv:2404.06654. — Janela nominal vs. efetiva.
5. **Vaswani, A. et al. (2017).** *Attention Is All You Need.* ArXiv:1706.03762. — Origem do transformer; atenção causal.
6. **Press, O. et al. (2022).** *Train Short, Test Long: Attention with Linear Biases (ALiBi).* ArXiv:2108.12409. — Alternativa a RoPE; útil para entender por que posição é não-trivial.
7. **Chen, S. et al. (2023).** *Extending Context Window of Large Language Models via Positional Interpolation.* ArXiv:2306.15595. — Como modelos estendem janela na prática.
8. **An, S. et al. (2024).** *Do Long-Context Language Models Understand Long Contexts?* ArXiv:2410.00103. — Crítica honesta de "long context".
9. **Wang, B. et al. (2024).** *Beyond the Limits: A Survey of Techniques to Extend the Context Length in Large Language Models.* ArXiv:2402.02244. — Survey útil de extensão.
10. **Munkhdalai, T. et al. (2024).** *Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention.* ArXiv:2404.07143. — Direção de pesquisa em janelas muito longas.

## Posts técnicos (datados, autores nomeados)

- **Anthropic (2024).** *Introducing Contextual Retrieval.* — Padrão para reduzir miss em RAG. (Citado em T3 também.)
- **Anthropic (2024).** *Prompt caching with Claude.* — Mecanismo de cache; relevante para sub-tópico 4 de T1.1.
- **OpenAI (2024).** *Cache control in the API.* — Equivalente parcial da OpenAI.

## RFCs / Specs

- **JSON Schema 2020-12** — usado em todo lugar nesta trilha para definir formato de mensagens e tools.

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> _Última auditoria desta lista: 2026-05-02. Errata via `[errata]` issue._